窦秋萍:数据分析,智慧水务道路上的一个新挑战
发布时间:2024-11-05 11:19:54 来源:水务加 作者:本站编辑 浏览次数:

2024年10月18-19日,深圳中洲万豪酒店成功举办了2024 DAMA中国数据管理峰会。此次峰会以“数据要素赋能新质生产力”为主题,紧扣时代脉搏,汇聚各界智慧,深入探讨数据要素的价值路径与新质生产力的发展方向,并聚焦行业数据管理的最新进展和最佳实践。DAMA大中华区主席及“数据仓库之父”等国际顶尖专家参会,为与会者提供了独特的视角和深刻的见解。


同期,水务数据管理创新论坛专注于水务数据治理、价值挖掘和应用场景等热点议题,邀请了多位水务数据领域的专家分享他们的创新应用成果。论坛汇聚了来自上百家水务企业的专业人士,共同探讨数据管理的创新路径,推动行业的发展与进步。


鉴于许多同仁对水务数据管理创新论坛演讲视频回顾及干货总结资料的需求,水务加®特此整理了专家演讲内容,推出系列文章,分享给大家。


本期为大家带来的是:



报告题目


数据分析,智慧水务道路上的一个新挑战


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20年间的经验使我们意识到,无论是水力仿真还是大模型工程师,核心使命始终是面向问题、解决问题。尤其对于水务企业和决策者而言,所面临的通常是复杂的问题,单一技术或模型难以应对。对此,我们期望以漏损管理为例进行讲解,并分享部分客户交流中的实际体验。


客户对分析工具的期望往往较高,例如,常见需求包括供水系统的实时调度、漏损定位,或排水系统的污水调度及泵站自动控制。许多客户还偏好结果展示的直观化,诸如驾驶舱或三维展示等。然而,单一工具或模型的可视化展示,难以满足多方面的复杂需求。


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数据分析的成功关键


数据在当今工作中的重要性不言而喻,数据分析与数据采集的同步推进,能够应对和解决不断变化的需求和问题。数据分析的核心是如何将复杂的问题逐步分解并解决。为了解决终极复杂问题,必须通过问题分解的方式来处理,这也是今天要讨论的关键。


以手机导航为例。十年前,导航系统仅提供最佳或最快路线的指引,若用户走错路,系统便会提示倒回原路。而如今,导航系统在岔路和隧道中能显示三维场景,预测路段拥堵情况及通行时间。这一功能的进步,正是不断细化和分解问题后的成果,最终使导航功能更加智能高效。


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基于漏损问题的数据分析系统解析


漏损管理涉及报警和定位,经历了多年的发展和实践。在漏损管理过程中,我们认识到这是一个动态问题,漏损状况会随着时间不断变化,因此需要持续监控。实时监测的压力和流量数据在此过程中尤为关键,尽管还有诸如噪音检测、卫星图像等辅助手段。这些手段在当前的大数据环境下相互结合,增强了分析的信心。然而,项目组关注的重点在于如何最大化现有数据的价值,通过深入的数据挖掘和分析,提供漏损报警和定位功能。这一目标驱动了我们对方法和工具的进一步研究和应用。


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在工具选择上,常用的方法包括DMA(分区计量区)分析、实时数据的大数据分析以及管网水力仿真模型。然而,每种工具在解决终极问题时都存在一定局限。例如,DMA可以缩小漏损检测范围并提供初步报警,但难以实现精准定位。尽管一些应用将DMA片区划分得非常小,仍无法满足漏损的精确定位需求。


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在实际操作中,我们发现漏损定位过程并不简单。首先需判断漏损存在,再预设漏损量及其位置,并通过不断调整定位和计算进行比对。这一过程工作量大,远非简单的水力模型计算所能实现。因此,我们希望能将这些步骤自动化。


目前,仅依赖水力仿真模型难以完全实现自动化漏损定位,而第三方大数据技术也面临数据不足的问题。大数据分析,如噪音检测等,仍需大量实时数据和设备投入。我们的目标是利用现有数据最大化漏损管理效果,因此在设计解决方案时转向基于DMA的方法。DMA方法也适用于长输管道的漏损分析。


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我们从事水力仿真模型工作二十余年,最初认为漏损定位无法完全依赖水力模型解决。然而,基于客户需求和数据分析的改进,我们在工具的组合使用上找到了解决方案。具体而言,该系统分为两大模块:一是漏损报警模块,通过智能DMA分析流量数据,实现漏损量的估算;二是定位模块,通过对异常数据的分析,尤其是夜间最小流量的波动情况,定位漏损源。当系统在连续多天的分析中锁定同一位置后,我们可确认该区域存在漏损问题。


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结语


水务领域的漏损管理不仅是对工具的选择,更是对复杂问题的深刻理解与逐步解决。随着数据量的不断增长,我们亟需在水力仿真模型与大数据分析的交叉合作中挖掘出更多潜在价值,推动行业的智能化发展。


未来,新一代水务从业者将成为这一变革的关键力量。他们将超越传统思维,通过细化与分解问题,以更高效的管理和决策应对日益复杂的水务挑战。这样的探索不仅激励我们开拓未知领域,也推动我们持续优化现有技术与方法,共同迎接水务行业的美好未来。


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