专家报告|郭颂明:数据要素驱动水务运营价值提升
发布时间:2024-11-20 10:40:21 来源:水务加 作者:本站编辑 浏览次数:

2024年10月18-19日,深圳中洲万豪酒店成功举办了2024 DAMA中国数据管理峰会此次峰会以“数据要素赋能新质生产力”为主题,紧扣时代脉搏,汇聚各界智慧,深入探讨数据要素的价值路径与新质生产力的发展方向,并聚焦行业数据管理的最新进展和最佳实践。DAMA大中华区主席及“数据仓库之父”等国际顶尖专家参会,为与会者提供了独特的视角和深刻的见解。


同期,水务数据管理创新论坛专注于水务数据治理、价值挖掘和应用场景等热点议题,邀请了多位水务数据领域的专家分享他们的创新应用成果。论坛汇聚了来自上百家水务企业的专业人士,共同探讨数据管理的创新路径,推动行业的发展与进步。


鉴于许多同行朋友对于演讲内容的总结和行业资讯了解的需求,水务加®特此整理了专家演讲内容,推出系列文章,分享给大家。



本期为大家带来的是:



报告题


数据要素驱动水务运营价值提升


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因此,深圳环境水务集团制定了“深水云脑”战略,该战略是基于集团发展需求而精心设计的。随着集团发展至新阶段,我们对原有的“1+4+N”架构进行了升级,形成了“深水云脑”这一综合性平台。该平台使我们能够实现全时空监测、全要素管理和全业务运营,从而大幅提升运营效率和决策质量。


接下来,我将详细介绍如何利用“深水云脑”架构来推进工作。在我们的架构图中,虽然基础结构与业界其他架构有相似之处,但我们特别强调了四个关键的能力中心:物联能力中心、开发能力中心、数据能力中心和人工智能(AI)能力中心。整个架构图以数据为核心,所有组成部分均围绕数据服务展开。


具体来说,物联能力中心负责收集和生成数据,为整个系统提供原始信息流。开发能力中心则利用这些数据进行应用开发和系统集成,以支持业务流程的数字化。数据能力中心负责数据的存储、管理和分析,确保数据的质量和可用性。而AI能力中心则利用先进的数据分析和机器学习技术,从数据中提取洞察,支持智能决策和自动化操作。


这样的架构设计确保了数据在整个组织中的流动性和价值最大化,从而推动了我们工作的高效执行和创新发展。


这些能力中心的建立,为我们构建更高级别的功能提供了基础。我们的“深水云脑”平台具有三个显著特点:云计算、智能分析和协同工作。通过这种方式,我们能够确保系统的每个组成部分都能够协同工作,从而提高整体的运营效率和创新能力。这种以价值创造为导向的系统构建方法,使我们能够更好地适应快速变化的市场环境,同时保持业务的连续性和稳定性。


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深圳环境水务集团的数字化转型经历了三个明确的阶段,每个阶段都以数据为核心。在初期阶段,我们专注于数据的整合与融合,确保信息流的统一和标准化。随后,我们进入了协同阶段,这一阶段强调不同业务单元和流程之间的数据共享与协作,以提升整体运营效率。最终,我们迈向了智能化阶段,利用先进的数据分析和人工智能技术,实现数据的深度挖掘和智能决策支持。


这三个阶段并非孤立进行,而是相互交织,有时甚至同步推进,共同构建了一个以数据为中心的数字化生态系统。通过这一过程,我们不仅解决了初期遇到的数据质量问题,还成功找到了适合我们业务发展的应用场景,从而确保了数字化转型的顺利进行和价值最大化。


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