| 发布时间:2024-12-16 16:46:05 | 来源:城市智慧水务 | 作者:本站编辑 | 浏览次数: |

Global perspectives on groundwater infiltration to sewer networks: A threat to urban sustainability 由 Nejat Zeydalinejad、Akbar A. Javadi 和 James L. Webber 于2024年发表在Water Research期刊。文章通过对 83 项相关研究的系统综述,深入探讨了地下水渗入污水管网(GWI)的研究现状、影响因素、面临的挑战及未来研究方向等,旨在引起对城市地下水与污水管网可持续性的关注。
1 | 研究背景
地下水与污水管网的重要性及面临的压力:地下水系统对人类文明、生态系统至关重要,但目前面临着土地利用变化、污染、人口增长等多种压力。污水管网作为城市关键基础设施,负责收集和输送废水,但GWI会影响其正常功能,如导致污水未经处理直接排放、系统容量下降、结构恶化等,进而对环境和人类健康构成威胁。
GWI研究的不足:尽管污水管网相关研究众多,但对GWI的关注相对较少,尤其是在量化分析方面存在明显不足。现有研究多集中于污水输送、管网故障等方面,而对GWI的研究缺乏全面性和系统性,在数据、建模、研究范围等方面存在诸多局限。
图1 地下水与管道污水间的交换方式
2 | 研究方法
系统检索与筛选:运用系统方法,在Google Scholar和Web of Science中检索2001-2024年期间相关关键词的同行评审文章,关键词涵盖“sewer systems”“groundwater infiltration”等,通过组合搜索字符串构建综合查询,确保全面涵盖相关研究。
严格的纳入标准:纳入标准包括同行评审状态、英文发表以及与污水管网中GWI相关。筛选过程先审查摘要,符合主题后扫描全文,最终确定相关性,共筛选出83篇研究论文,其中45篇关于潜水层的GWI,38篇关于包气带的GWI。
3 | 研究结果
(1)定量分析分类与研究趋势:将GWI定量分析分为潜水层和包气带两类。研究趋势显示,对GWI的定量分析日益频繁,且潜水层相关研究增长显著,近年来研究更全面,纳入了气候变化、海平面上升、地表水与地下水相互作用等因素。
(2)研究目标与关键发现
目标多样化:涵盖GWI比例、与降雨和污水流量模式的相关性、对地表水和污水处理的影响、修复受损管网、城市水循环和预算、气候变化影响、季节性波动、风险区域定位等多个方面。
关键发现:GWI比例在不同地区差异大;其在夜间、冬季和夏季有不同变化;与污水管网和城市河流存在相互作用;受多种因素影响,如土壤类型、城市化、气候变化等;气候变化加剧了沿海地区GWI风险;污水管网老化和缺陷影响GWI;监测对解决GWI问题至关重要。
(3)研究区域与方法
研究区域:主要集中在沿海地区,美国和欧洲国家是主要研究贡献者,原因包括海岸线邻近、气候变化和海平面上升影响以及浅层地下水位等,但研究仍显不足。
研究方法:数据包括水文、地质、污水管网等多方面;模型涵盖数值模型(如MODFLOW)、实地调查、水均衡分析、水文图分离等多种方法;不同区域研究方法有所差异,潜水层以数值方法为主,包气带以实地调查和水均衡分析等为主,GIS和AI在两区域应用均有限。
图2 关于污水管道地下水入渗研究区域的全球分布
4 | 研究局限性
案例研究短缺与跨学科性:地下水相关研究较少,涉及GWI的研究存在数据不可靠、缺乏代表性、时空风险地图绘制不足等问题,跨学科研究虽必要但实施困难,且在国家和城市尺度研究有限,对地下水弹性研究不足。
数据稀缺:污水管网数据获取困难,准确性和完整性差,影响对GWI和管网状况的评估,城市水文系统模型面临数据挑战,包括管道泄漏位置和范围记录不足、局部气候和水文观测缺乏等。
建模复杂性:简单模型无法准确描述复杂的GWI过程,经验方法存在不确定性,商业模型功能有限,数值模型需要精确地质输入且不同方法有各自的假设和不确定性,城市地下水模型还面临空间异质性和数据不确定性等问题。
尺度约束:研究尺度影响方法选择,不同过程的时空尺度差异大,耦合不同时间步长的模型存在困难,研究时间周期多样,且模拟城市区域的GWI面临诸多挑战,如“城市喀斯特”现象的复杂性。
GWI过程的复杂性:GWI过程复杂,受多种因素影响,其来源多样,同时发生的事件可能导致复合洪水,对渗入水的去向了解有限,“城市喀斯特”现象使模拟城市区域GWI极具挑战。
城市异质性:城市发展改变了浅层地下水和地下环境,下垫面的变化给地质建模带来挑战,其水力特性和地下结构影响地下水流动,城市地区水文复杂性高,且地下水补给情况受多种因素影响,需综合考虑。
5 | 未来研究方向
数据方面:加强实地调查,提高监测技术,推进数字化和计算能力,优化数据收集,利用现有数据,以获取更准确的地下水水位等数据,支持GWI研究和建模。 研究方面:解析GWI比例,优先研究高风险区域,绘制风险地图,考虑多种情景,采用多学科方法,运用相关指数评估系统,考虑社会经济因素,加强部门间对话,调整发展和管理策略,推动城市地下水可持续性研究。
建模方法:评估模型有效性,进行敏感性分析,整合地表水和地下水模型,采用先进建模框架,结合GIS、机器学习和数字孪生技术,提高建模精度,更好地模拟GWI过程。
污水管网方面:考虑GWI对管网容量的影响,规范管网连接,更换化粪池,采取措施平衡管网与地下水关系,提高管网设计和管理水平,适应环境变化。
适应方面:对GWI超标的情况采取应对措施,推动管网适应性改造,采用基于自然的策略,优先研究易受影响区域,确定和优先实施干预措施,提高城市应对GWI的能力。