发布时间:2023-08-03 17:11:28 | 来源:鲍月全的读书笔记 | 作者:本站编辑 | 浏览次数: |
摘要 不断增加的供水服务成本,使得用户和供水企业不堪重负。作者计算了多种用水量下的五个指标,并将其应用于1791个供水企业,根据 2020年的水价数据估算账单,评估四个州(加利福尼亚州、北卡罗来纳州、宾夕法尼亚州和得克萨斯州)的财政负担。在77%的供水企业中,超过五分之一的人口处于贫困状态,这表明普遍贫困是造成供水企业财务危机的主要原因。制定 "用于供水服务的收入·IDWS "指标是为了了解有多少家庭承受着类似的经济负担,从而探究负担困境的普遍性与严重性。根据用水情况,10%~33%的家庭的水费负担超过了其收入的4.6%。作者开发的交互式可视化工具提高了透明度,有助于了解用户负担困境和企业财务危机的规模 (https://nicholasinstitute.duke.edu/wateraffordability/water-affordability-dashboard)。

概况 由于联邦政府在 20 世纪 70 年代和 80 年代初通过赠款和低息资助的方式对基础设施的建设提供补贴,因此供水服务的价格长期被人为压低。随着时间的推移和联邦政府资金的减少,当地供水企业越来越依赖客户(水费支出)来支付运营成本。 一个地区在给予供水企业支付基础设施、运营、维护和融资(如还本付息)方面成本的能力被称为供水企业的财务能力。 自21世纪初以来,供水企业的水价增长速度快于通货膨胀,以弥补基础设施维修和更换所需的成本上升、应对外部因素以及满足保护公众健康的更高的监管要求。近几十年来,提供供水服务的成本每年增长5%(1996年至2016年为4.7%,2014年至2018年为5.1%)。与此同时,经通胀调整后的家庭收入中位数(MHI)每年增长0.44%(1996-2016)至2.72%(2014-2018)。与水费相比,收入增长较慢,这引发了人们对低收入、收入固定或其他经济弱势群体负担基本供水服务能力的深切关注。这种“负担能力差距”反映了提供供水服务的成本与支付这些服务的能力之间日益扩大的差异。 “家庭负担能力”是指一个家庭在没有过度困难的情况下支付饮用、烹饪、清洁和卫生所需的基本供水服务的能力。低收入家庭,即收入处于最低 20% 的家庭,已经将平均 16.5% 的可支配收入(支付住房、能源和食品等其他基本服务后的剩余收入)用于供水服务,最低工资收入者每月工作 10 小时以支付水费。 为衰退或陷入困境的地区提供服务的供水企业需要根据其承受能力做出权衡:偿还债务、确保更新基础设施和服务质量,或维持可负担得起的水价。 家庭负担能力和财务能力指标 如果家庭平均水费(供排水总和)低于家庭收入中位数(MHI)的 4.5%,EPA就认为供水企业有足够的财务能力来遵守《清洁水法》。重要的是,该指标被设计为确定供水企业财务能力的几个指标之一。然而,该指标经常被与家庭负担能力指标混为一谈。 MHI没有捕捉到对低收入居民的影响,因为低收入居民对水负担能力的挑战更为敏感。 之前运用的评价标准都侧重于地区内具有代表性的家庭(最低工资家庭、低收入家庭和中位收入家庭)的经济负担,但这些度量标准都无法深入了解经济负担的普遍程度。作者开发了“用于供水服务的收入”(IDWS),估计有多少家庭的经济负担达到了该水平(例如,12% 的家庭将其收入的 5% 或更多用于供水服务)。 研究目标 本文介绍了一种系统的方法,可以探索供水企业内部和跨供水企业的多种负担能力指标。这项工作还有三个贡献。 首先,这种方法允许以开放和透明的方式对大量供水企业的可负担性进行细致的探索,这是可重复的,并扩展了之前的研究工作。 其次,开发IDWS指标是为了了解供水企业内可负担性压力的分布。这是作者所知的第一个衡量有多少家庭分担类似负担的指标;因此,显示了在特定压力水平(水费占收入百分比)上普遍存在的负担能力挑战(有多少家庭)。 第三,费率数据和代码复制这一分析是公开和可访问的,可扩大供水服务负担能力的研究。
可负担性指标努力回答两个问题: (1)什么是“足量”的水? (2)什么构成了“过度”的经济困难? 在美国,被认为 "足量"的居民生活用水量一般为每人每天50加仑。然而,用水量(和水费)因家庭规模、用户年龄、设备效率、灌溉需求等因素而有所不同。 近期多家供水企业的联合报告建议,假设每个家庭有2.65人、每人每天50加仑,则平均用水量为4030加仑/月。然而,美国的人均用水量为 82加仑,明显高于其他国家。 不选择一个单一的用量,账单和可负担性指标计算边界为零用水到16 000加仑/月,增量为1 000加仑/月。这允许用户选择最能代表其居住社区的水量,并评估可负担性指标对用水量的敏感性。 过度经济困难的定义通常是根据一个家庭的可接受的(水费占)收入占比来描述的。作者通过提及支付供水服务需要多少天的劳动(一天的劳动相当于月收入的 4.6%)来提供背景信息。这一概念很直观,因为人们的基本认知是,支付供水服务所花费的时间越长,就越难负担得起。 估算每月家庭账单 家庭账单被量化为固定费用、消耗费用和附加费用的总和。账单还可能因服务区内的位置而异,通常考虑配水类型(泵送或重力)、位置(近或远)、海拔高度或具有特定偿债或资本支出需求等。 在北卡罗来纳州,本研究中 76% 的供排水企业对居民用户收取不同的价格,取决于用户是否位于供排水企业的辖区或城区内外。这些地理上的差异通常被称为 "内部 "或 "外部 "价格,内部价格通常低于外部价格。在北卡罗来纳州,“外部”账单的中位数比“内部”账单高72%,在得克萨斯州“外部”账单中位数高出29%,而在加利福尼亚州“外部”账单中位数高出9%。 街区群的衡量指标 在本文研究的数百家供水企业中,计算出了五个指标,可以使用广泛可用的公共数据(例如:、服务区域边界、人口普查数据、费率)(见表 2)。同时表 2 新增了一个指标--IDWS: 虽然存在这些不同的阈值,但确定什么是 "足够 "的水和 "过度 "的困难是基于价值的判断。 在此,我们使用每月所需的劳动天数来呈现结果,这是一种一致而直观的方法,可为最低工资工时、传统指标和 HB 指标所显示的经济负担提供背景信息。此外,有建议将HB和PP结合起来,通过将负担水平定义为低经济负担到极高经济负担,来了解地区支付水费的经济能力(表3)。作者采用了类似的类别来描述负担水平(即从低到非常高),使用的是 PP的建议阈值和HB的每一天劳动所带来的收入百分比。 供水企业的衡量指标 本研究中44%的供水企业规模较大或非常大(服务人数超过10,000人),25%为中型(服务人数为3301-10,000人),32%为小型或非常小型(服务人数不超过3000人)。 在本小节,住户数量根据服务区域内街区群的百分比进行调整(图4)。例如,如果一个街区组有100户家庭,但只有 45% 的街区群在服务区范围内,那么家庭数量就会从100户调整为45户。然后,将服务区内调整后的住户总数相加,用于加权每个街区群的度量得分。例如,在图4中,拥有45户家庭的街区群占加权服务区所有家庭(468 户)的 9%。每个街区群的传统、HB 和 PP 得分乘以加权街区群比率(例如,HB 得分 4 乘以 9%,得分为 0.36)。各区组的指标之和即为该供水企业的总体指标。 调整后住户=服务区街区群百分比 X 住户数 其中,i 为单个街区群。 服务区域HB得分 = 汇总(HB x 街区群权重),其中 i 为单个街区群。 该指标将问题转移到允许供水企业探究不同程度的过度困难家庭的百分比上。由于该指标可以同时探究几种程度的 "过度困难",因此可以创建一个分布图来询问 "对多大比例的用户而言,用于供水服务的收入比例是可以接受的?"(图 5) 这种方法的优点是,它不需要选择一个阈值,并提供了关于负担能力挑战的广度和深度的连续信息。 通过将家庭年度账单除以一个百分比,确定家庭将其收入的 1%、5%、10% 等用于水服务所需的收入。例如,如果预估年度水费为 787 美元(图 6),而我们想知道该水费占家庭收入的 7% 所需的收入,我们将 787 除以0.07,得出年收入为 11,243 美元的家庭将把收入的 7% 用于水费。例如,北宾州水务局有 2175 户家庭(占总户数的 3.9%)的收入低于 11,243 美元,因此产生了 3.9% 的家庭将超过 7% 的收入用于水务服务的数据点。将负担((用于水服务的收入的x%))与普遍程度(家庭支出百分比)结合起来,就得出了特定供水企业的 IDWS(图 6)。
本研究中 76% 的供水企业的用户数量在过去二十年中有所增长,尤其是位于德克萨斯州的供水企业和规模较大的供水企业(图 7)。 但是,加州 35% 的供水企业、宾州 44% 的供水企业、德州 49% 的供水企业和北卡 70% 的供水企业的中位数收入有所下降。此外,54% 的供水企业的低收入用户调整后收入有所减少(变化中位数从德克萨斯州的 0% 到北卡罗来纳州的 7.2%)。 供水服务价格 公供水企业水价结构存在很大差异,因此水费对用水量的敏感程度也不同。 总体而言,平均每月水费账单从零用水量时的22美元到16,000加仑/月时的105美元不等。平均排水费账单从零用水量的27美元(仅反映固定费用)到16,000 加仑/月的76 美元不等。在没有任何用水量的情况下,平均家庭水费账单为51美元,当用水量达到16,000加仑/月时,则增至188美元。 不到2%的供水企业(27 家)月用水量达到 4000 加仑时水费超过 200 美元,11% 的供水企业在8000 加仑/月时、31% 的供水企业在12000 加仑/月、54% 的供水企业在16000 加仑/月时水费超过 200 美元。就供水企业而言,固定费用的百分比中位数从 1000加仑/月时的89%降至16000加仑/月时的 21%。排水公司的固定费用占账单的百分比中位数从1000 加仑/月时的 100%下降到 16000 加仑/月时的 32%。 4000 加仑/月时的经济性指标 由于用水量直接影响到服务成本,进而影响到经济承受能力,因此首先假定用水量为 4000 加仑/月,对各项指标进行比较。 首先,PP 是唯一一个不依赖于用水量的指标,它表明许多供水企业的服务区域普遍贫 困,PP 中位数为 30%。在本研究中,77% 的供水企业具有中等或更高的贫困率,37.5% 的供水企业具有较高的贫困率。事实上,有 143 家供水企业(8%)所服务的社区有一半以上的家庭生活水平低于 FPL 的 200%。 其次,对社区内不同代表性家庭的经济负担进行了比较。中位数家庭的经济负担通常不到半天的劳动。低收入家庭的经济负担增加到 0.5-1.4 个劳动日。4000 加仑/月的水费的家庭账单中位数为每月 77 美元,需要近 10 小时的最低工资劳动来支付每月的账单。加利福尼亚州的供水企业所需的工时较少(中位数为 7.3 小时),主要是因为该州的最低工资为 12 美元/小时,而本研究中其他州的最低工资为 7.25 美元/小时。得克萨斯州的供水企业每月所需的工时中位数为 9.4 小时,因为与其他州相比,他们的月平均账单通常较低(中位数为 67 美元)。北卡罗来纳州和宾夕法尼亚州的供水企业每月所需工时的中位数分别为 11.6 小时和 11.8 小时。 第三,传统指标和 HB 指标高度相关。作者发现,在 34.2% 的供水企业服务的社区中,低收入家庭需要花费超过一天的劳动来支付水费。相比之下,只有 1.2% 的供水企业服务的社区中位数家庭需要花费超过一天的时间来支付4000 加仑/月的水费。 第四,街区群指标在供水企业中显示出相当大的差异。1,791个供水企业与 47,479 个人口普查街区群交叉,每个供水企业由1到 2779个街区组组成(供水企业中街区群的中位数=9,平均数=32)。传统指标和HB指标以人口普查街区群为单位进行计算。在整个服务区域范围内被归类为低HB的供水企业通常很少包含中度或高度HB的个别街区群。在服务区域范围内被归类为中度至高度HB的供水企业,其街区群HB分类的多样性更大。 用于供水服务的收入(IDWS) 前面的指标提供了特定收入水平下的负担能力,而 IDWS 指标则显示了连续性负担的广度(即有多少家庭将收入的百分之几用于供水服务)。 在本研究中,供水企业的 IDWS 存在很大差异,各州之间也存在一些差异。综合来看,IDWS 表明,就中位数供水企业而言,16.4%的家庭在水费超过其收入的4%(0.9 天的劳动时间),而7.7%的家庭在供水服务上的花费超过其收入的7%(1.5天的劳动时间)(图 12)。在最极端的情况下,有一家供水企业45%的家庭将超过7%的收入花在了每月4000加仑的水费上(北卡罗来纳州的一家供水企业,该公司49%的人口收入低于 FPL的200%)。在另一个极端,有15家供水企业只有不到1%的家庭将7%以上的收入用于供水服务(这些供水企业往往既贫穷又费用低廉)。各州之间的供水企业也存在差异(图 12);然而,这种差异的根源超出了本文的讨论范围。 指标对用水的敏感性 在不用水的情况下,88%的供水企业向低收入家庭收取的费用不到一天的劳动量(图 13a;表 2)。随着用水量的增加,水费也随之增加(供水企业的用水量随HB的增加而垂直变化;而PP由于不以用水量为基础而保持不变)(图 13a-c);在0加仑/月(12%的供水企业)和4000加仑/月(34% 的供水企业)之间,低收入家庭花费超过一天工时的供水企业数量几乎增加了两倍。同样,从2000加仑/月(0.8%的供水企业)到 6000加仑/月(8.6%的供水企业),每千加仑水花费 2 天以上工时的低收入家庭数量翻了一番(图13d)。一个用水量为50 加仑/日的单人家庭用水量为1500加仑/月;在这一用水量下,本研究中不到19%的供水企业需要一天以上的工时(15个供水企业需要两天以上)。一个四人家庭的用水量为6000加仑/月;在这一用水量下,551家供水企业(58%)需要超过一天的人工,76 家供水企业(8%)需要超过两天的人工(图 13d)。 在其中的19家供水企业中,用水量为4000加仑/月的最低收入者需要使用超过 30 天的工时(即一个月的劳动时间)来支付水费。随着用水量的增加,支付水费所需的工时也迅速增加,到6000加仑/月时(四口之家,每人每天50加仑),在8%的供水企业中的最低收入者每年需要花费超过 30 天(一个月)的时间来支付水费(图 14)。当用水量达到10,000加仑/月时,在32%的供水企业中的最低收入者每年将花费超过一个月的工时来支付供水服务费用。当用水量达到16,000加仑/月时,55%的供水企业中的最低收入者每年需要花费超过一个月的工时支付水费,14%的供水企业中最低收入者每年需要花费两个月的工时来支付水费。 不同用水量的水费在最低工资工时上的巨大差异反映了水价结构对负担能力的重要性。这也是公式的一部分,因为即使是那些成本相同的供水企业,其财务能力也可能因所服务社区的特点而大不相同。例如,同样是每月80美元的账单,在富裕社区可能是较低的经济负担,而在资源匮乏的社区则是较高的经济负担。
IDWS提供了一种方法来量化财务负担(即收入的百分之多少用于支付水费)和影响的广度(处于该负担水平的家庭数量)。例如,在我们的研究中,8%的家庭将其收入的7%以上用于中等供水企业中的供水服务。 提高供水可负担性的透明度对于我们更好地了解供水企业之间和内部的可负担性挑战的规模非常重要。计算多种水量的负担能力指标对于了解任何特定供水企业所面临的挑战以及了解供水企业所采用的水价结构的影响和不同收入水平的不同影响都很重要。一套可负担性指标有助于更好地了解供水企业所面临的挑战,以评估哪类干预政策可能最有益。 将各种衡量标准结合起来,并了解是哪些因素导致了可负担性挑战,有助于制定政策和选择最直接应对根本挑战的活动。供水企业可采取的应对负担能力挑战的主要活动包括: (1) 合并和区域化, (2) 调整水价设计, (3) 客户援助计划, (4) 提高用水效率计划以减少用水量, (5) 危机救助以保护家庭免遭停水。 重要的是如何收集数据,以证明这些不同解决方案在解决负担能力挑战方面的有效性。
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