工信部发布《质量大数据白皮书》
发布时间:2022-07-21 15:17:04 来源:智慧城市行业动态 作者:本站编辑 浏览次数:

制造业是立国之本、强国之基、大国经济的“压舱石”, 增强制造业质量优势对于推动产业链中高端跃升、构建新发 展格局、加速经济高质量发展具有重要意义。以大数据为代 表的新一代信息技术与质量管理深度融合产生质量大数据, 不断提升制造业全要素、全价值链、全产业链质量管理活动 数字化、网络化、智能化水平,加速制造业的数字化转型。发挥大数据等新一代信息技术对 质量提升的基础支撑作用,助力制造业高质量发展,工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室联合工业和信息 化部电子第五研究所赛宝智库组织相关单位编写了白皮书。


1、《白皮书》旨在为政、 产、学、研、用各方组织开展质量管理数字化工作提供参考, 以质量大数据赋能企业全面质量管理,强化产业链质量协同, 构建质量创新生态。


2、《白皮书》聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、 实践等方面,给出质量大数据参考架构统领白皮书全文。参 考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中 数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标, 数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。内容概述:


第一章 概念内涵,给出质量大数据的定义;提出质量大 数据参考架构,包括数据维、技术维和业务维;阐述了质量 大数据的特征,分析了质量大数据与其它新型技术的关系。


第二章 历程现状,从质量管理体系和质量分析技术的 演化、大数据带来的契机阐述了质量大数据的发展历程和重 要意义;从技术研究、行业应用、发展政策等方面介绍了质 量大数据发展现状;最后分析了质量大数据当前面临的主要 挑战。


第三章 业务视角,给出业务维度模型,从生产体系、管 理体系、应用模式三个维度分析了业务视角的质量大数据, 并对典型的应用模式进行了剖析。


第四章 数据视角,从数据要素体系、数据资源体系、数 据治理体系着手,回答“质量数据在哪里”、“数据资源怎么 建”、“数据质量怎么保障”“数据资源怎么用”等问题。


第五章 技术视角,给出质量全生命周期框架,提出质量 数据平台四层架构,从数据存储、数据服务、数据分析三个 方向分析相关关键技术。


第六章 实施框架,从企业侧和产业侧视角出发,给出实 质量大数据实施路径的指导框架。


第七章 趋势展望,从技术演变、业务应用、产业发展等 方面展开,展望了质量大数据的发展趋势,远眺了质量大数 据驱动的制造业质量管理数字化的未来。


第八章 应用案例,对典型案例进行剖析,揭示企业如何 通过质量大数据来实现对质量的实时管理和精准控制,生产出高质量的产品,提供高质量的服务。




分享到:
登录 之后才能发表评论

热门评论