遇到拦路虎?智慧水务4大难题的思考与对策
发布时间:2024-12-09 10:51:05 来源: 水务数据人 作者:李宇飞 浏览次数:

智慧水务建设遇到难题在所难免。特别是一个长期在水务信息化领域工作的人,经常会遇到形形色色的问题,但是有一个问题特别的奇怪。

是的,有些问题是反复发生,就是无法解决,或是暂时解决了,但是“野火烧不尽,春风吹又生”。对啊,根子在,毛病除不了。好了,下面我挑四个问题简单的谈一谈,欢迎大家喷我。

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 GIS系统使用质量不高:精准数据与便捷操作的双重挑战

问题分析

  • 物探数据不准确:技术局限、操作不当、处理流程缺陷均可能导致数据偏差。
  • 底图质量低:数据源质量、更新频率及处理技术直接影响分析精度。
  • 数据采集时效差:设备性能、采集策略、传输效率是制约实时性的关键因素。
  • 移动端不便:界面设计、功能布局、操作流程需进一步优化以适应现场需求。

应对策略:

  • 引入高精度物探技术与自动化处理流程,提升数据准确性。
  • 定期更新底图数据源,采用先进算法增强底图精度与实时性。
  • 优化数据采集设备,实施智能调度策略,确保数据即时传输。
  • 重构移动端应用,强调用户体验,实现快速响应与便捷操作。

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在线仪表数据采集质量参差不齐:维护、环境与故障的三重考验

问题分析:

  • 维护保养缺失:忽视定期维护导致仪表性能下降。
  • 故障率高发:质量问题、环境恶劣、维护不当均为诱因。
  • 环境条件恶劣:极端环境加速仪表老化,影响数据采集。

应对策略:

  • 建立严格的仪表维护体系,实施预防性维护策略。
  • 选用高质量仪表,增强其环境适应性,减少故障率。
  • 对关键仪表加装保护设施,改善工作环境,延长使用寿命。

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 自动控制智能度不足:算法、参数与反馈的缺失

问题分析:

  • 控制程序复制严重:缺乏定制化,难以适应特定需求。
  • 控制模型不智能:算法落后、参数设置不当、缺乏实时反馈。

应对策略:

  • 开发定制化控制程序,基于实际工况进行精细调整。
  • 引入先进算法,如机器学习,优化控制模型,实现动态调整。
  • 建立实时反馈机制,利用大数据分析优化控制策略。

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 DMA分区管理难以持续:复杂性、成本与管理的挑战

问题分析:

  • 分区划分复杂:管网结构复杂,划分需综合考虑多种因素。
  • 维护成本高:额外设备与维护需求增加经济负担。
  • 管理层思路不稳定:政策变动、投入波动影响长期实施。

应对策略:

  • 利用智能算法辅助分区划分,提高科学性与效率。
  • 探索成本效益分析,合理规划投资,降低长期运营成本。
  • 强化管理层对DMA价值的认识,制定长期稳定的支持政策。

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结语

智慧水务的建设是一个系统工程,需要技术、管理、资金等多方面的综合施策。面对上述四大难题,通过技术创新、管理优化、政策引导等多措并举,可以逐步克服挑战,推动智慧水务向更高水平发展。
未来,随着技术的不断进步和管理理念的持续革新,智慧水务将更好地服务于城市水资源管理,促进水资源的可持续利用与环境保护。


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